プロンプトエンジニアリングの進化

プロンプトエンジニアリングの進化

皆さん、こんにちは!僕です。最近、こちらのサイトで生成AI、特にChatGPTのビジネス活用について学びを深めているんですけど、その進化のスピードには本当に驚かされるばかりですよね。先日発表されたGPT-4oなんて、まさにその最たる例じゃないですか。テキストはもちろん、音声や画像までまるで人間と話しているかのようにスムーズに処理できちゃうなんて、SFの世界がもう現実になってるんだなって実感しました。

プロンプトエンジニアリングは「AIとの対話デザイン」へ進化

このサイトのブログでも度々取り上げられている「プロンプトエンジニアリング」って、本当に奥が深いテーマだなって改めて思うんです。最初は「AIに的確な指示を出すための魔法の呪文」みたいなイメージだったんですけど、最近はもっと「AIとの対話デザイン」って捉えるのがしっくりくるようになりました。

単に命令を出すだけでなく、AIがどう思考し、どう反応するかを予測しながら、最適な情報や指示を与える。まるで相手の性格や能力を理解して、最高のパフォーマンスを引き出すマネージャーみたいですよね。

特に、ChatGPTで資料作成や議事録の要約を効率化する記事を読んで、「あ、これは単なる指示じゃなくて、AIの得意なことを引き出すための誘導なんだな」って気づかされたんです。

最新AIモデルとマルチモーダル時代のプロンプト

GPT-4oの登場で、プロンプトの可能性はさらに広がりましたよね。これまではテキストベースでのやり取りが主だったけど、これからは画像や音声を含めた「マルチモーダル」なプロンプトが主流になる。

例えば、会議中に話している音声をリアルタイムでテキスト化し、さらに要約しながら特定の指示を画像で示すなんてことも夢じゃない。これって、まさにこのサイトが提唱している「ビジネスにおける生成AIの活用」が一段上のフェーズに進んだってことだと思います。

視覚的な情報や、音声のニュアンスまでプロンプトに組み込めるようになると、AIの理解度も格段に上がり、より人間的なアウトプットが期待できますよね。

実践!僕なりのプロンプト磨き術

僕が最近試してるのは、プロンプトを単発で終わらせないことです。AIって、一度対話を始めるとその文脈を覚えてくれるじゃないですか。だから、最初のプロンプトでAIに「あなたは優秀な〇〇の専門家です」みたいなペルソナを与えて、その後は質問形式で「その観点から、これについてどう思いますか?」「他に提案はありますか?」と深掘りしていくんです。

そうすると、AIもまるで本当にその専門家であるかのように、より質の高い、深く掘り下げた回答をくれることが増えました。これは、こちらのサイトで学んだ「プロンプトエンジニアリングの基礎」を、僕なりに発展させたもの。AIも人間と同じで、ちゃんと対話すればするほど良い関係を築けるんだなって実感してます。

参考リソース

他の人がどんなプロンプトを使っているのかも参考になります:

  • PromptBase - プロンプト共有サイト
  • FlowGPT - プロンプトライブラリ

そうやって色々なプロンプトに触れることで、自分の引き出しが増えていくのを感じるんです。結局、プロンプトエンジニアリングって、AIという新しいビジネスパートナーとどうやって最高の共同作業をするか、その「対話術」を磨くことなんだなって思います。

まとめ

このサイトで新しい知識をキャッチアップしつつ、僕自身も積極的に試して、また皆さんに共有できたら嬉しいです!これからもAIと共に、ビジネスの可能性を広げていきましょう!